水利工程精修



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底下是 水利工程精修 的內容簡介



「水利工程」這門專業裡包含了「水力學」、「水文學」、「水資源工程」等水利相關知識,更須了解水工構造物設計、實際灌溉排水與水文觀測等龐大範圍,因此,本書作者黃信茗老師,特為此科目開立專書,囊括自身經驗以及各類相關書籍,企盼給予您有深度與廣度的專業知識;書中提供問答題、測驗題詳細擬答,助您在考試之時,順利將所學之知識運用得宜。

  • 出版社:大東海

    新功能介紹
  • 出版日期:2012/04/01
  • 語言:繁體中文


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▲AlphaGo首席工程師黃士傑透露,AlphaGo在與韓國棋王李世乭對弈時,因演算法盲點犯下初學者錯誤,反映AI應用的風險性。(圖/商業周刊/攝影程思迪)

文/蔡靚萱

史上第一支由人工智慧(AI)操盤的ETF指數型基金AIEQ在10月中問世,該基金3天內績效就明顯贏過大盤,引起市場討論熱潮。台灣在這波熱潮中也沒缺席,11月9、10日的第一屆台灣人工智慧年會上,AI操盤的實作經驗分享,成了各講座中爆滿的大熱門。

AI操盤博客來書店真的那麼厲害?

對沖基金衝前頭

AI操盤初步績效勝人腦

全球除了已有大量新創企業投入這領域,目前包括全球最大對沖基金橋水(Bridgewater),知名的量化交易公司文藝復興(Renaissance Technologies)、Two Sigma都推出讓AI參與操盤的對沖基金。去年對沖基金整體規模不增反減時,只有這類AI基金的規模成長。

英仕曼集團(Man Group)是大贏家之一,這個以贊助文壇盛事「布克獎」聞名的英國集團,旗下最大的基金AHL Dimension,有一半利潤由AI操盤所貢獻,過去3年報酬率15%,是對沖基金同業的2倍。從應用AI以來,該基金規模擴充了4倍。

台灣法規限制AI操盤換股操作時,必須經過投資人同意,實務上等同於不開放AI操盤。儘管如此,仍有轉往新加坡發展的台灣新創業者hiHedge開發出AI操盤服務,學界、業界也有不少亮麗的研究成果出爐。

意藍資訊公司董事總經理楊立偉在人工智慧年會上首次揭露,他用AI搜尋分析包含Ptt、mobile01等網路社群平台上八百多萬個帳號,以及這些帳號對兩千多檔上市櫃、興櫃、創櫃股票的發言,找出帳號與個股漲跌關聯。結果發現,某些帳號針對特定個股發表看多文字後,股價總能神準上揚;同時也有神準的反指標,每次在網路論壇喊漲某股,股價一定跌。他說,用這些帳號的發言來預測股價,準確度竟然高達74%!

尚有兩大挑戰

犯錯究責、空頭市場判斷

但撇開這些AI操盤的成功案例,此領域其實正面臨兩大挑戰。其一,AI的人類助手根本不知道它是怎麼賺錢、賠錢的。

hiHedge創辦人顧家祈分析,AI透過機器學習形塑出自己的投資邏輯,當AI基金賺錢時,投資人不會有意見,但萬一賠錢,這時投資人追究:為什麼AI誤判?人類老闆往往也不知其所以然。

事實上,就連打敗世界圍棋棋王的AlphaGo,也曾出現低級錯誤。AlphaGo首席工程師黃士傑這次來台的全球首場公開演講,揭露了AlphaGo第1次對弈李世乭時5盤中4勝1敗,唯一的那一敗,犯的是初學者錯誤。為此團隊回頭更改演算法,才解決了AI的盲點。萬一AI操盤也出現低級錯誤?「未來AI操盤失誤誰來分攤?如何計算?甚至如何賠償?」顧家祈說,目前自己正與台大合作研究此議題。

其二,AI還沒見識過空頭市場。

AI是透過自我學習找出投資獲利的秘訣,但股市多頭與空頭走勢迥異。目前全球股市已經漲多,一旦進入空頭循環,AI操盤手有沒有辦法快速調整做法?

觀察整體績效

報酬率仍不如標普500

「目前國際上主要AI基金的學習曲線,都還沒經過空頭洗禮,很多人剉咧等。」富邦創新科技辦公室組長張智傑觀察說。

也正因為AI操盤歷史仍短、還有這些基礎問題待解決,目前雖有幾檔AI基金表現不錯,若檢視全球AI對沖基金的整體績效,表現並不如投資人與媒體的追捧程度。研究機構Eurekahedge編製了一支追蹤12檔AI對沖基金表現的指數,發現AI表現大大勝過了傳統對沖基金,但在權值股帶動大盤狂漲的這兩年,AI基金表現仍輸給標普500指數等大盤指標。

而前述首檔AI操盤的ETF基金AIEQ,雖然上線首週表現超越大盤,但11月起卻表現失常,從上線至今,標普500指數漲了0.82%,AIEQ卻下跌了3.25%。

「目前尚無法證明AI操盤真的比人類還要好。」顧家祈說,但AI在投資上的應用只會越來越熱,現在不研究只怕以後會落後。華爾街卻已人人自危。今年第1季,全球最大資產管理公司貝萊德(BlackRock)重組股票基金業務,將數支由人類操盤的股票基金下架或改為AI操盤,據傳因此裁掉約13%股票基金經理人。

「AI常常被視為是取代人類的工作,」IBM華生是部分AI操盤基金背後的運算引擎,該公司人工智慧事業群總經理史密斯(Beth Smith)強調,AI終將被證明是幫助人們專注在更關鍵的工作。

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※精彩全文,詳見《商業周刊》1566期。

※本文由商業周刊授權刊載,未經同意禁止轉載。



















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