挑戰大數據：Facebook、Google、Amazon怎麼處理Big Data-用NoSQL搞定每年100顆硬碟資料(二版)
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底下是 挑戰大數據：Facebook、Google、Amazon怎麼處理Big Data-用NoSQL搞定每年100顆硬碟資料(二版) 的內容簡介
博客來◎NoSQL 不是產品，而是一個當紅的概念，為雲端時代不間斷資料的儲存基礎
◎NoSQL 不是 No SQL，而是 Not Only SQL，不但保留了 SQL 的高邏輯性，更加上了分散式架構的強項
◎傳統關聯式資料庫(SQL)已存在30年，再面對全球每年100億顆硬碟的增長量已完全無法承載負擔
◎使用 NoSQL，用成千上萬的廉價 PC，就能保存及處理大數據，隨時擴充，不怕電腦當機
◎介紹全球目前當紅的各個 NoSQL，Cassendra (Facebook 使用)、BigTable(Google使用)、Redis(Flickr及新浪使用)
面對全球每年將近100億顆資料的成長，大數據的資料處理早已成為顯學。隨著大數據的概念興起，各行各業也面臨到保存各種資料的難題。資料的保存不只是 保存而已，還必須成為資料倉儲(Data Warehouse)、資料分析、全文檢索、行為預測等功能的基礎。在傳統的關聯式資料庫(Oracle、MySQL、SQL Server)已老態龍鍾，或是需要高成本的伺服器來執行時，NoSQL 類的資料挾其水平擴充性(Scale out)，使用一般PC就可擴充其功能的優勢，逐漸成為全球新寵。NoSQL 這個新興的觀念，已成為雲端時代的基本知識，本書可讓你快速上手大數據及 NoSQL，幫你成為雲端時代最性感行業(Sexiest Industry)的一員！
適合：對資料庫知識有一定了解者、或有較好的程式設計基礎和閱讀程式的能力、有一定Linux作業系統的基礎知識者
作者： 陸嘉恒
新功能介紹- 出版社：佳魁資訊
新功能介紹 - 出版日期：2015/03/23
- 語言：繁體中文
商品網址: 挑戰大數據：Facebook、Google、Amazon怎麼處理Big Data-用NoSQL搞定每年100顆硬碟資料(二版)
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▲道恩斯。（圖／記者季相儒攝）
記者王真魚／桃園報導
Lamigo桃猿29日靠著4局灌進6分，終場14比5逆轉中信兄弟。猿隊先發投手道恩斯開局狀況不穩，包括挨了張志豪2分砲，且單場被盜4次壘，總教練洪一中賽後表示：「每個人壓力都很大，我們賽前都有叮嚀不要太閃躲，挨了那一轟，也讓他有點喘不過氣。」
從例行賽以來，道恩斯被盜壘率相當高，教練團今天賽前也特別與捕手嚴宏鈞提醒，要留意被盜壘的情形，洪總說：「當然我們這邊作防備，對方也會抓你漏洞，其實我要用道恩斯，就不會擔心這個，要是擔心，就不敢用了。」
道恩斯首局就有狀況，1出局後，遭吳東融擊出二壘安打，隨後對周思齊投出觸身球，形成一二壘有人，此時兄弟發動雙盜壘，加上捕手嚴宏鈞傳二壘失誤，兄弟先馳得點，道恩斯隨後對詹子賢投出保送，被張志豪擊出全壘打，單局失掉3分，3、4局又有失分情形。
不過4局獲得隊友火力支援後，道恩斯5局後回穩，未再丟分，完成6局任務，此役主投6局失掉5分、4分責失，拿下勝投。
「大家壓力都很大，道恩斯前幾局也一直處於球數落後的情況，我們4局是有考慮要換投。」洪總也稱讚，兄弟這批年輕選手，確實很有拚勁：「他們壘上有人時，進攻效率真的很好。」
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